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阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此，红星美凯龙和（居）然之家的模式类似，主营业务都（是）全国综合家居大卖场，且主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低（了）难度。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财（务）官 Doug Lindroth 表示，此次新（融）（得）的（资）金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产品开发。

“顶级投资者青睐有（加）的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这（样）的底气。

Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的（访）问者档案数量同比（增）长了 300％，客（户）名单中不乏 Facebook、IBM、Visa （等）国际知名企业。

Tealium 的主要产品有两个：企业标签管理服务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都在细分行业内饱受赞誉。

Tealium 的主要产品有（两）个：企业标签管理服务（平）台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都（在）细分行业内饱受赞誉。

如今，Tealium 在圣免费精品六区二区三区地亚哥总部拥（有）（约） 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资，并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司（的）技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首（席）财务官 Doug Lindroth 表示，（此）次新融得的资金（将）帮助公司扩展其数据集成工具生态系统，加快新产（品）开发。

阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不（仅）如此，红星美凯龙和居然之家的模式类（似），主营业务都是全国综合家居大卖场，且主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为（阿）里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于（公）司决策的多（维）度帮助。Tealium 首席财务（官） Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将（帮）助公司扩展其数（据）集成工具生态系统，加快新产品开发。

如今，Tealium （在）圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，（创）办 11 年、（现）已筹集了超过 1.6 亿（美）元的风险投资，并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，创办 11 （年）、现（已）筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资，并准备成为圣地（亚）哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一（口）号的 Tealium，的确有这样的底气。

“顶级投资者青睐有（加）的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这（样）的（底）气。

未经处理（过）（的）（嘈）杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成（了）大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium 的客（户）通过其平台收获（了）巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者（档）案数（量）同比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知（名）企业。

Tealium 面向的正是数据（分）析实践中的数（据）（处）理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、（统）计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属（性），十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试（图）扩展并资本化为更（广）（泛）的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远骑虎精品资源网站超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。

“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这样的底气。

双方也并非“非死即伤”的关系。家（居）市场仍是一个巨大的增量市场，各大细分领域家装、家具、家电和其他生活用品也都很大，虽然红星美凯龙和居然之家都会对资源导入产生一定的忧虑，但大前提仍是大家可以一起做大（蛋）糕拿增量，而不是争夺彼此的存量市场。

Tealium 的主（要）产品有两个：企业标签管理服务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都在细分行业内饱受赞誉。

无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般，用于（挖）掘的数据（池）几乎是无限的。（如）何利用数据，将其转化为企业的重要资产，并将数据资产变现，正成为现代企（业）寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。

未经处理过的嘈杂数据使（企）业（在）处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而（更）令企业无从着手的是，在这片数据的汪（洋）大（海）中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

如今，Tealium 在（圣）地亚哥总部拥有（约） 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资，并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市（的）大型科技公司之一。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投（向）了公司的技术开发部（门）。公司尝（试）使用更多的 AI 技术，强化其产品（对）于公（司）决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得的资金将帮助（公）司扩展其数（据）集成工具生态（系）（统），加快新产品开发。

未经（处）理过的嘈杂数据使（企）（业）在处理数据过（程）存在天然门槛 —— 复（杂）而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无（从）着手的是，在这片数（据）的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

Tealium 面向的正是数据分析实（践）中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数（据）。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

尽管 Tealium 在官网上的（产）品介绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应（用）对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的（推）移，Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐（扩）张，远远（超）出了互联网（企）业和（普）通 toC （企）业范畴。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分（蓝）海市场，实现更高水平的集成技术，通过（算）法训练出更优秀的（预）（测）模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收（集）的数据，精准识别受众群，并判断该用户（达）成（转）化目标的可能性。